IT/Data Science 썸네일형 리스트형 [ADsP] 과목1. 데이터의 이해 - 3장. 데이터 사이언스와 전략 인사이트 ■ 3장. 가치창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 [1] 빅데이터 분석과 전략 인사이트 - 빅데이터 분석은 'Big'이 핵심이 아님. 빅데이터가 가져다주는 기회는 데이터의 크기에 있다기보다, 음성/텍스트/이미지/비디오 같은 새롭고 다양한 정보 원천의 활용에 있음.- 기업의 핵심 가치와 관련하여 전략적 통찰력을 가져다 주는 데이터 분석을 내재화 하는 것은 쉽지 않음.- 전략 도출을 위한 가치 기반 분석이 아닌, 일차적 분석을 통해서도 상당한 효과를 얻을 수 있음. └ 금융서비스 - 신용점수 산정, 사기 탐지, 고객 수익성 분석. / 소매업 - 재고 보충, 수요 예측. / 제조업 - 맞춤형 상품 개발, 신상품 개발. / 에너지 - 트레이딩, 공급, 수요 예측. / 온라인 - 웹 매트릭스, 사이트 설.. [ADsP] 과목1. 데이터의 이해 - 2장. 데이터의 가치와 미래 ■ 2장. 데이터의 가치와 미래 [1] 빅데이터의 이해 1. 빅데이터의 정의 : 빅데이터는 일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터이다. (MaKinsey, 2011) : 빅데이터는 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처다. (IDC, 2011) : 빅데이터란 대용량 데이터를 활용해 작은 용량에서는 얻을 수 없었던 새로운 통찰이나 가치를 추출해내는 일이다. 나아가 이를 활용해 시장, 기업 및 시민과 정부의 관계 등 많은 분야에 변화를 가져오는 일이다. (Mayer-Schonberger & Crukier, 2013) * 빅데이터 4V - Volum.. [ADsP] 과목1. 데이터의 이해 - 1장. 데이터의 이해 (Day1) 오늘부터 ADsP(데이터분석준전문가) 자격증 공부 내용을 요약하여 포스팅할 예정입니다. 마지막 내용까지 모두 요약하는 그날까지! 열심히 공부하여 올려보겠습니다. 저에게는 공부 기록을 남기는 것에 의미가 있고, 이 글을 보는 분들께는 데이터 분석에 대한 작은 정보를 얻는 것에 의미가 있기를 바랍니다. 그럼, 요약 시작하겠습니다! 화이팅! :D #ADsP (데이터분석준전문가) ■ 과목1. 데이터의 이해 ■ 1장. 데이터의 이해 [1] 데이터와 정보 1. 데이터의 정의 : 데이터는 '객관적 사실(fact)'이라는 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실의 존재적 특성을 가진다. : 동시에 '추론·예측·전망·추정을 위한 근거(basis)'로 다른 객체와의 상호 관계 속에서 가치를 갖는 당위적 특.. [ADsP 시험후기] 다시 봐야할 것 같은^^;; 데이터분석준전문가 자격증 시험 후기 # 시험 필수 정보는 페이지 하단에 정리되어 있어요! # 오늘은 드디어 ADsP(데이터분석준전문가) 자격증 시험날! 주3일 요가하기 직전 40분 정도, 한 달간 공부했는데 시간이 부족했다ㅠㅠ 공부 다 못하고 시험장으로 출발..! ((공부를 다 못해서 그런지 긴장감 제로 >ㅠ 다른 게시글을 보니 '나선형'이라는 의견이 대부분이네요. - 분석 마스터 플랜 ((주관식)) => 다른 게시글을 보니, 이것도 아닌듯 합니다. - 후진제거법 (독립변수 후보 모두를 포함한 모형에서 출발해 가장 적은 영향을 주는 변수부터 하나씩 제거하면서 더이상 제거할 변수가 없을 때의 모형을 선택하는, 최적회귀방정식의 선택 中 단계적 변수선택 방법) ((주관식)) - 명목척도 / 순서척도 / 비율척도 / 구간척도 의미 - 연관분석의 .. 이전 1 다음
