데이터분석 자격증 썸네일형 리스트형 [ADsP] 과목1. 데이터의 이해 - 3장. 데이터 사이언스와 전략 인사이트 ■ 3장. 가치창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 [1] 빅데이터 분석과 전략 인사이트 - 빅데이터 분석은 'Big'이 핵심이 아님. 빅데이터가 가져다주는 기회는 데이터의 크기에 있다기보다, 음성/텍스트/이미지/비디오 같은 새롭고 다양한 정보 원천의 활용에 있음.- 기업의 핵심 가치와 관련하여 전략적 통찰력을 가져다 주는 데이터 분석을 내재화 하는 것은 쉽지 않음.- 전략 도출을 위한 가치 기반 분석이 아닌, 일차적 분석을 통해서도 상당한 효과를 얻을 수 있음. └ 금융서비스 - 신용점수 산정, 사기 탐지, 고객 수익성 분석. / 소매업 - 재고 보충, 수요 예측. / 제조업 - 맞춤형 상품 개발, 신상품 개발. / 에너지 - 트레이딩, 공급, 수요 예측. / 온라인 - 웹 매트릭스, 사이트 설.. [ADsP] 과목1. 데이터의 이해 - 2장. 데이터의 가치와 미래 ■ 2장. 데이터의 가치와 미래 [1] 빅데이터의 이해 1. 빅데이터의 정의 : 빅데이터는 일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터이다. (MaKinsey, 2011) : 빅데이터는 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처다. (IDC, 2011) : 빅데이터란 대용량 데이터를 활용해 작은 용량에서는 얻을 수 없었던 새로운 통찰이나 가치를 추출해내는 일이다. 나아가 이를 활용해 시장, 기업 및 시민과 정부의 관계 등 많은 분야에 변화를 가져오는 일이다. (Mayer-Schonberger & Crukier, 2013) * 빅데이터 4V - Volum.. 이전 1 다음